Python NetworkX dijkstra_path用法及代碼示例

返回 G 中從源到目標的最短加權路徑。

使用 Dijkstra 方法計算圖中兩個節點之間的最短加權路徑。

參數：

G：NetworkX 圖

source：節點

起始節點

target：節點

結束節點

weight：字符串或函數

如果這是一個字符串，則將通過帶有此鍵的邊屬性訪問邊權重(即，連接 u 到 v 的邊的權重將為 G.edges[u, v][weight] )。如果不存在這樣的邊屬性，則假設邊的權重為 1。

如果這是一個函數，則邊的權重是函數返回的值。該函數必須準確地接受三個位置參數：一條邊的兩個端點和該邊的邊屬性字典。該函數必須返回一個數字。

返回：

path：列表

最短路徑中的節點列表。

拋出：

NodeNotFound

如果 source 不在 G 中。

NetworkXNoPath

如果源和目標之間不存在路徑。

注意：

邊權重屬性必須是數字。距離計算為遍曆的加權邊的總和。

權重函數可用於通過返回 None 來隱藏邊。所以weight = lambda u, v, d: 1 if d['color']=="red" else None會找到最短的紅色路徑。

權重函數可用於包含節點權重。

>>> def func(u, v, d):
...     node_u_wt = G.nodes[u].get("node_weight", 1)
...     node_v_wt = G.nodes[v].get("node_weight", 1)
...     edge_wt = d.get("weight", 1)
...     return node_u_wt / 2 + node_v_wt / 2 + edge_wt

在這個例子中，我們取邊的開始和結束節點權重的平均值，並將其添加到邊的權重中。

函數 single_source_dijkstra() 計算路徑和 length-of-path 如果你需要兩者，使用它。

例子：

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> print(nx.dijkstra_path(G, 0, 4))
[0, 1, 2, 3, 4]