Python NetworkX difference用法及代碼示例

本文簡要介紹 networkx.algorithms.operators.binary.difference 的用法。

用法: difference(G, H)

返回一個新圖，其中包含 G 中存在但 H 中不存在的邊。

H 和 G 的節點集必須相同。

參數：

G,H：圖形: NetworkX 圖表。 G 和 H 必須具有相同的節點集。

D：與 G 具有相同類型的新圖。

注意：

圖、節點和邊的屬性不會複製到新圖。如果您想要 G 和 H 的差異與 G 的屬性(包括邊數據)的新圖，請使用 remove_nodes_from()，如下所示：

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> H = nx.path_graph(5)
>>> R = G.copy()
>>> R.remove_nodes_from(n for n in G if n in H)

例子：

>>> G = nx.Graph([(0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3)])
>>> H = nx.Graph([(0, 1), (1, 2), (0, 3)])
>>> R = nx.difference(G, H)
>>> R.nodes
NodeView((0, 1, 2, 3))
>>> R.edges
EdgeView([(0, 2), (1, 3)])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.operators.binary.difference。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：