Python NetworkX difference用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.algorithms.operators.binary.difference 的用法。

用法: difference(G, H)

返回一个新图，其中包含 G 中存在但 H 中不存在的边。

H 和 G 的节点集必须相同。

参数：

G,H：图形: NetworkX 图表。 G 和 H 必须具有相同的节点集。

D：与 G 具有相同类型的新图。

注意：

图、节点和边的属性不会复制到新图。如果您想要 G 和 H 的差异与 G 的属性(包括边数据)的新图，请使用 remove_nodes_from()，如下所示：

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> H = nx.path_graph(5)
>>> R = G.copy()
>>> R.remove_nodes_from(n for n in G if n in H)

例子：

>>> G = nx.Graph([(0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3)])
>>> H = nx.Graph([(0, 1), (1, 2), (0, 3)])
>>> R = nx.difference(G, H)
>>> R.nodes
NodeView((0, 1, 2, 3))
>>> R.edges
EdgeView([(0, 2), (1, 3)])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.operators.binary.difference。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：