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Python NetworkX dfs_successors用法及代码示例


本文简要介绍 networkx.algorithms.traversal.depth_first_search.dfs_successors 的用法。

用法:

dfs_successors(G, source=None, depth_limit=None)

从源返回深度优先搜索的后继者字典。

参数

GNetworkX 图
source节点,可选

指定深度优先搜索的起始节点。

depth_limitint,可选(默认=len(G))

指定最大搜索深度。

返回

成功:字典

以节点为键,以后继节点列表为值的字典。

注意

如果未指定源,则任意重复选择源,直到搜索到图中的所有组件。

该函数的实现改编自 David Eppstein 在PADS 中的深度优先搜索函数,并根据维基百科文章“Depth-limited search”进行了修改以允许深度限制。

例子

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> nx.dfs_successors(G, source=0)
{0: [1], 1: [2], 2: [3], 3: [4]}
>>> nx.dfs_successors(G, source=0, depth_limit=2)
{0: [1], 1: [2]}

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.traversal.depth_first_search.dfs_successors。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。