本文简要介绍
networkx.algorithms.traversal.breadth_first_search.descendants_at_distance
的用法。用法:
descendants_at_distance(G, source, distance)
从
source
中的G
返回固定distance
的所有节点。- G:NetworkX 图
图表
- source:
G
中的节点 - distance:
source
所需节点的距离
- set()
G
中source
的后代在给定的distance
来自source
参数:
返回:
例子:
>>> G = nx.path_graph(5) >>> nx.descendants_at_distance(G, 2, 2) {0, 4} >>> H = nx.DiGraph() >>> H.add_edges_from([(0, 1), (0, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 5), (2, 6)]) >>> nx.descendants_at_distance(H, 0, 2) {3, 4, 5, 6} >>> nx.descendants_at_distance(H, 5, 0) {5} >>> nx.descendants_at_distance(H, 5, 1) set()
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注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.traversal.breadth_first_search.descendants_at_distance。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。