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Python NetworkX dfs_tree用法及代码示例


本文简要介绍 networkx.algorithms.traversal.depth_first_search.dfs_tree 的用法。

用法:

dfs_tree(G, source=None, depth_limit=None)

返回从源的深度优先搜索构造的面向树。

参数：

G：NetworkX 图
source：节点，可选

指定深度优先搜索的起始节点。

depth_limit：int，可选(默认=len(G))

指定最大搜索深度。

返回：

T：NetworkX 有向图

定向树

例子：

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> T = nx.dfs_tree(G, source=0, depth_limit=2)
>>> list(T.edges())
[(0, 1), (1, 2)]
>>> T = nx.dfs_tree(G, source=0)
>>> list(T.edges())
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4)]

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.traversal.depth_first_search.dfs_tree。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。