Python NetworkX draw_networkx_nodes用法及代码示例

画出图 G 的节点。

这仅绘制图 G 的节点。

参数：

G：图形

一个networkx图

pos：字典

以节点为键、位置为值的字典。位置应该是长度为 2 的序列。

ax：Matplotlib 轴对象，可选

在指定的 Matplotlib 轴上绘制图形。

nodelist：列表(默认列表(G))

仅绘制指定节点

node_size：标量或数组(默认=300)

节点的大小。如果是数组，它必须与节点列表的长度相同。

node_color：颜色或颜色数组(默认='#1f78b4')

节点颜色。可以是单一颜色或与节点列表长度相同的颜色序列。颜色可以是字符串或 rgb(或 rgba)从 0 到 1 的浮点元组。如果指定了数值，它们将使用 cmap 和 vmin,vmax 参数映射到颜色。有关详细信息，请参阅matplotlib.scatter。

node_shape：字符串(默认='o')

节点的形状。规范为matplotlib.scatter 标记，是‘so^>v<dph8’之一。

alpha：浮点数或浮点数数组(默认=无)

节点透明度。这可以是单个 alpha 值，在这种情况下，它将应用于所有颜色节点。否则，如果它是一个数组，则 alpha 的元素将按顺序应用于颜色(必要时循环通过 alpha 多次)。

cmap：Matplotlib 颜色图(默认=无)

用于映射节点强度的颜色图

vmin,vmax：浮点数或无(默认=无)

节点颜色图缩放的最小值和最大值

linewidths：[无 |标量 |序列](默认=1.0)

符号边框线宽

edgecolors：[无 |标量 |序列](默认 = node_color)

节点边框的颜色

label：[无 | String ]

图例标签

margins：浮点数或 2 元组，可选

设置轴自动缩放的填充。增加边距以防止对靠近图像边的节点进行裁剪。值应在 [0, 1] 范围内。有关详细信息，请参阅 matplotlib.axes.Axes.margins() 。默认值为 None ，它使用 Matplotlib 默认值。

返回：

matplotlib.collections.PathCollection

PathCollection 的节点。

例子：

>>> G = nx.dodecahedral_graph()
>>> nodes = nx.draw_networkx_nodes(G, pos=nx.spring_layout(G))

另请参阅NetworkX 绘图示例，网址为https://networkx.org/documentation/latest/auto_examples/index.html