Python NetworkX draw_spring用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.drawing.nx_pylab.draw_spring 的用法。

用法:
draw_spring(G, **kwargs)

使用弹簧布局绘制图形G。

这是一个等价于的便利函数：

nx.draw(G, pos=nx.spring_layout(G), **kwargs)

参数：

G：图形: 一个networkx图
kwargs：可选关键字: 有关可选关键字的说明，请参阅 draw_networkx 。

注意：

spring_layout 也是 draw 的默认布局，因此此函数等效于 draw 。

每次调用此函数时都会计算布局。对于重复绘制，直接调用 spring_layout 并重用结果会更有效：

>>> G = nx.complete_graph(5)
>>> pos = nx.spring_layout(G)
>>> nx.draw(G, pos=pos)  # Draw the original graph
>>> # Draw a subgraph, reusing the same node positions
>>> nx.draw(G.subgraph([0, 1, 2]), pos=pos, node_color="red")

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.drawing.nx_pylab.draw_spring。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。