Python NetworkX articulation_points用法及代码示例

产生图形的关节点或切割顶点。

关节点或切割顶点是任何节点，其移除(连同其所有入射边)会增加图的连通分量的数量。没有关节点的无向连通图是双连通的。关节点属于图的多个双连通分量。

请注意，按照惯例，二元组被认为是双连接组件。

参数：

G：NetworkX 图表

一个无向图。

生成(Yield)：

节点

图中的一个关节点。

抛出：

NetworkXNotImplemented

如果输入图不是无向图。

注意：

查找关节点和双连接组件的算法是使用非递归深度优先搜索 (DFS) 实现的，该算法跟踪后边在 DFS 树中达到的最高级别。当且仅当存在以n为根的子树使得在DFS中链接到n的前驱的n的任何后继没有后边时，节点n是关节点树。通过跟踪 DFS 遍历的所有边，我们可以获得双连通分量，因为双分量的所有边将在关节点之间连续遍历。

参考：

1

Hopcroft, J.; Tarjan, R. (1973). “Efficient algorithms for graph manipulation”. Communications of the ACM 16: 372-378. doi:10.1145/362248.362272

例子：

>>> G = nx.barbell_graph(4, 2)
>>> print(nx.is_biconnected(G))
False
>>> len(list(nx.articulation_points(G)))
4
>>> G.add_edge(2, 8)
>>> print(nx.is_biconnected(G))
True
>>> len(list(nx.articulation_points(G)))
0