Python NetworkX astar_path用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.algorithms.shortest_paths.astar.astar_path 的用法。

用法: astar_path(G, source, target, heuristic=None, weight='weight')

使用 A* (“A-star”) 算法返回源和目标之间最短路径中的节点列表。

可能存在不止一条最短路径。这只返回一个。

参数：

G：NetworkX 图
source：节点: 路径的起始节点
target：节点: 路径的结束节点
heuristic：函数: 用于评估从节点到目标的距离估计值的函数。该函数接受两个节点参数并且必须返回一个数字。
weight：字符串或函数: 如果这是一个字符串，则将通过带有此键的边属性访问边权重(即，连接 u 到 v 的边的权重将为 G.edges[u, v][weight] )。如果不存在这样的边属性，则假设边的权重为 1。如果这是一个函数，则边的权重是函数返回的值。该函数必须准确地接受三个位置参数：一条边的两个端点和该边的边属性字典。该函数必须返回一个数字。

抛出：

NetworkXNoPath: 如果源和目标之间不存在路径。

例子：

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> print(nx.astar_path(G, 0, 4))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> G = nx.grid_graph(dim=[3, 3])  # nodes are two-tuples (x,y)
>>> nx.set_edge_attributes(G, {e: e[1][0] * 2 for e in G.edges()}, "cost")
>>> def dist(a, b):
...     (x1, y1) = a
...     (x2, y2) = b
...     return ((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2) ** 0.5
>>> print(nx.astar_path(G, (0, 0), (2, 2), heuristic=dist, weight="cost"))
[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 2), (2, 2)]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.shortest_paths.astar.astar_path。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。