Python NetworkX average_clustering用法及代码示例

计算图 G 的平均聚类系数。

图的聚类系数是平均值，

其中 \(n\) 是 G 中的节点数。

参数：

G：图形

nodes：节点容器，可选(默认=G 中的所有节点)

计算此容器中节点的平均聚类。

weight：字符串或无，可选(默认=无)

保存用作权重的数值的边属性。如果没有，则每条边的权重为 1。

count_zeros：bool

如果 False 仅包括平均值中具有非零聚类的节点。

返回：

avg：浮点数

平均聚类

注意：

这是一个节省空间的例程；使用聚类函数获取列表然后取平均值可能会更快。

自循环被忽略。

参考：

1

Generalizations of the clustering coefficient to weighted complex networks by J. Saramäki, M. Kivelä, J.-P. Onnela, K. Kaski, and J. Kertész, Physical Review E, 75 027105 (2007). http://jponnela.com/web_documents/a9.pdf

2

Marcus Kaiser, Mean clustering coefficients: the role of isolated nodes and leafs on clustering measures for small-world networks. https://arxiv.org/abs/0802.2512

例子：

>>> G = nx.complete_graph(5)
>>> print(nx.average_clustering(G))
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