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Python NetworkX attribute_mixing_dict用法及代码示例


本文简要介绍 networkx.algorithms.assortativity.attribute_mixing_dict 的用法。

用法:

attribute_mixing_dict(G, attribute, nodes=None, normalized=False)

返回属性混合矩阵的字典表示。

参数：

G：图形

NetworkX 图形对象。

attribute：string

节点属性键。

nodes: list or iterable (optional)：

取消容器中的节点以构建字典。默认为所有节点。

normalized：布尔(默认=假)

如果为 False，则返回计数，如果为 True，则返回概率。

返回：

d：字典

属性对出现的计数或联合概率。

例子：

>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_nodes_from([0, 1], color="red")
>>> G.add_nodes_from([2, 3], color="blue")
>>> G.add_edge(1, 3)
>>> d = nx.attribute_mixing_dict(G, "color")
>>> print(d["red"]["blue"])
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>>> print(d["blue"]["red"])  # d symmetric for undirected graphs
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相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.assortativity.attribute_mixing_dict。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。