Python NetworkX all_pairs_dijkstra用法及代码示例

查找所有节点之间的最短加权路径和长度。

参数：

G：NetworkX 图

cutoff：整数或浮点数，可选

停止搜索的长度(边权重的总和)。如果提供了截止，则仅返回总权重 <= 截止的路径。

weight：字符串或函数

如果这是一个字符串，则将通过带有此键的边属性访问边权重(即，连接 u 到 v 的边的权重将为 G.edge[u][v][weight] )。如果不存在这样的边属性，则假设边的权重为 1。

如果这是一个函数，则边的权重是函数返回的值。该函数必须准确地接受三个位置参数：一条边的两个端点和该边的边属性字典。该函数必须返回一个数字。

生成(Yield)：

(node, (distance, path))：(节点 obj, (dict, dict))

每个源节点都有两个关联的字典。第一个保存目标键控的距离，第二个保存目标键控的路径。 (有关源/目标节点的术语，请参阅single_source_dijkstra。)如果需要，您可以将dict() 应用于此函数，以创建由源节点键控到两个字典的字典。

注意：

边权重属性必须是数字。距离计算为遍历的加权边的总和。

产生的字典只有可达节点的键。

例子：

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> len_path = dict(nx.all_pairs_dijkstra(G))
>>> len_path[3][0][1]
2
>>> for node in [0, 1, 2, 3, 4]:
...     print(f"3 - {node}: {len_path[3][0][node]}")
3 - 0: 3
3 - 1: 2
3 - 2: 1
3 - 3: 0
3 - 4: 1
>>> len_path[3][1][1]
[3, 2, 1]
>>> for n, (dist, path) in nx.all_pairs_dijkstra(G):
...     print(path[1])
[0, 1]
[1]
[2, 1]
[3, 2, 1]
[4, 3, 2, 1]