Python NetworkX all_pairs_dijkstra用法及代碼示例

查找所有節點之間的最短加權路徑和長度。

參數：

G：NetworkX 圖

cutoff：整數或浮點數，可選

停止搜索的長度(邊權重的總和)。如果提供了截止，則僅返回總權重 <= 截止的路徑。

weight：字符串或函數

如果這是一個字符串，則將通過帶有此鍵的邊屬性訪問邊權重(即，連接 u 到 v 的邊的權重將為 G.edge[u][v][weight] )。如果不存在這樣的邊屬性，則假設邊的權重為 1。

如果這是一個函數，則邊的權重是函數返回的值。該函數必須準確地接受三個位置參數：一條邊的兩個端點和該邊的邊屬性字典。該函數必須返回一個數字。

生成(Yield)：

(node, (distance, path))：(節點 obj, (dict, dict))

每個源節點都有兩個關聯的字典。第一個保存目標鍵控的距離，第二個保存目標鍵控的路徑。 (有關源/目標節點的術語，請參閱single_source_dijkstra。)如果需要，您可以將dict() 應用於此函數，以創建由源節點鍵控到兩個字典的字典。

注意：

邊權重屬性必須是數字。距離計算為遍曆的加權邊的總和。

產生的字典隻有可達節點的鍵。

例子：

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> len_path = dict(nx.all_pairs_dijkstra(G))
>>> len_path[3][0][1]
2
>>> for node in [0, 1, 2, 3, 4]:
...     print(f"3 - {node}: {len_path[3][0][node]}")
3 - 0: 3
3 - 1: 2
3 - 2: 1
3 - 3: 0
3 - 4: 1
>>> len_path[3][1][1]
[3, 2, 1]
>>> for n, (dist, path) in nx.all_pairs_dijkstra(G):
...     print(path[1])
[0, 1]
[1]
[2, 1]
[3, 2, 1]
[4, 3, 2, 1]