Python NetworkX all_simple_edge_paths用法及代碼示例

為 G 中從源到目標的所有簡單路徑生成邊列表。

簡單路徑是沒有重複節點的路徑。

參數：

G：NetworkX 圖

source：節點

路徑的起始節點

target：節點

結束路徑的單個節點或節點的可迭代

cutoff：整數，可選

停止搜索的深度。僅返回長度 <= 截止的路徑。

返回：

path_generator：生成器

生成簡單路徑列表的生成器。如果在給定的截止範圍內源和目標之間沒有路徑，則生成器不會產生輸出。對於多重圖，邊列表具有 (u,v,k) 形式的元素。其中k對應邊鍵。

注意：

該算法使用修改後的深度優先搜索來生成路徑 [1]。在 \(O(V+E)\) 時間內可以找到一條路徑，但圖中簡單路徑的數量可能非常大，例如\(n\) 的完整圖中的 \(O(n!)\) 。

參考：

1

R. Sedgewick, “Algorithms in C, Part 5: Graph Algorithms”, Addison Wesley Professional, 3rd ed., 2001.

例子：

打印 Graph 的簡單路徑邊：

>>> g = nx.Graph([(1, 2), (2, 4), (1, 3), (3, 4)])
>>> for path in sorted(nx.all_simple_edge_paths(g, 1, 4)):
...     print(path)
[(1, 2), (2, 4)]
[(1, 3), (3, 4)]

打印 MultiGraph 的簡單路徑邊。返回的邊帶有它們的關聯鍵：

>>> mg = nx.MultiGraph()
>>> mg.add_edge(1, 2, key="k0")
'k0'
>>> mg.add_edge(1, 2, key="k1")
'k1'
>>> mg.add_edge(2, 3, key="k0")
'k0'
>>> for path in sorted(nx.all_simple_edge_paths(mg, 1, 3)):
...     print(path)
[(1, 2, 'k0'), (2, 3, 'k0')]
[(1, 2, 'k1'), (2, 3, 'k0')]