Python NetworkX articulation_points用法及代碼示例

產生圖形的關節點或切割頂點。

關節點或切割頂點是任何節點，其移除(連同其所有入射邊)會增加圖的連通分量的數量。沒有關節點的無向連通圖是雙連通的。關節點屬於圖的多個雙連通分量。

請注意，按照慣例，二元組被認為是雙連接組件。

參數：

G：NetworkX 圖表

一個無向圖。

生成(Yield)：

節點

圖中的一個關節點。

拋出：

NetworkXNotImplemented

如果輸入圖不是無向圖。

注意：

查找關節點和雙連接組件的算法是使用非遞歸深度優先搜索 (DFS) 實現的，該算法跟蹤後邊在 DFS 樹中達到的最高級別。當且僅當存在以n為根的子樹使得在DFS中鏈接到n的前驅的n的任何後繼沒有後邊時，節點n是關節點樹。通過跟蹤 DFS 遍曆的所有邊，我們可以獲得雙連通分量，因為雙分量的所有邊將在關節點之間連續遍曆。

參考：

1

Hopcroft, J.; Tarjan, R. (1973). “Efficient algorithms for graph manipulation”. Communications of the ACM 16: 372-378. doi:10.1145/362248.362272

例子：

>>> G = nx.barbell_graph(4, 2)
>>> print(nx.is_biconnected(G))
False
>>> len(list(nx.articulation_points(G)))
4
>>> G.add_edge(2, 8)
>>> print(nx.is_biconnected(G))
True
>>> len(list(nx.articulation_points(G)))
0