本文簡要介紹
networkx.algorithms.shortest_paths.generic.average_shortest_path_length
的用法。用法:
average_shortest_path_length(G, weight=None, method=None)
返回平均最短路徑長度。
平均最短路徑長度為
其中
V
是G
中的節點集,d(s, t)
是從s
到t
的最短路徑,n
是G
中的節點數。- G:NetworkX 圖
- weight:無,字符串或函數,可選(默認 = 無)
如果為 None,則每條邊的權重/距離/成本為 1。如果是字符串,則使用此邊屬性作為邊權重。任何不存在的邊屬性默認為 1。如果這是一個函數,則邊的權重是函數返回的值。該函數必須準確地接受三個位置參數:一條邊的兩個端點和該邊的邊屬性字典。該函數必須返回一個數字。
- method:字符串,可選(默認 = ‘unweighted’ 或 ‘djikstra’)
用於計算路徑長度的算法。支持的選項是‘unweighted’, ‘dijkstra’、“bellman-ford”、“floyd-warshall”和“floyd-warshall-numpy”。其他方法值會產生 ValueError。如果
weight
為None,則默認方法為‘unweighted’,否則默認方法為‘dijkstra’。
- NetworkXPointlessConcept
如果
G
是空圖(即零節點上的圖)。- NetworkXError
如果
G
沒有連接(或沒有弱連接,在有向圖的情況下)。- ValueError
如果
method
不在支持的選項中。
參數:
拋出:
例子:
>>> G = nx.path_graph(5) >>> nx.average_shortest_path_length(G) 2.0
對於斷開連接的圖,您可以計算每個組件的平均最短路徑長度
>>> G = nx.Graph([(1, 2), (3, 4)]) >>> for C in (G.subgraph(c).copy() for c in nx.connected_components(G)): ... print(nx.average_shortest_path_length(C)) 1.0 1.0
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注:本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.shortest_paths.generic.average_shortest_path_length。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。