Python NetworkX attribute_mixing_matrix用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.algorithms.assortativity.attribute_mixing_matrix 的用法。

用法: attribute_mixing_matrix(G, attribute, nodes=None, mapping=None, normalized=True)

返回属性的混合矩阵。

参数：

G：图形: NetworkX 图形对象。
attribute：string: 节点属性键。
nodes: list or iterable (optional)：: 仅使用容器中的节点来构建矩阵。默认为所有节点。
mapping：字典，可选: 从节点属性映射到矩阵中的整数索引。如果未指定，将使用任意顺序。
normalized：布尔(默认=真): 如果为 False，则返回计数，如果为 True，则返回概率。

m: numpy 数组: 属性对出现的计数或联合概率。

注意：

如果每个节点具有唯一的属性值，则非归一化混合矩阵将等于邻接矩阵。为了获得更密集的混合矩阵，可以执行舍入以形成具有相等值的节点组。例如，以厘米为单位的人的确切身高 (180.79155222, 163.9080892, 163.30095355, 167.99016217, 168.21590163, ...) 可以四舍五入为 (180, 163, 163, 168, 168, ...)。

属性混合矩阵的定义因矩阵是否应包含未出现的属性值的行而异。这里我们不包括这样的empty-rows。但是您可以通过输入包含这些值的mapping 来强制它们出现。

例子：

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> gender = {0: 'male', 1: 'female', 2: 'female'}
>>> nx.set_node_attributes(G, gender, 'gender')
>>> mapping = {'male': 0, 'female': 1}
>>> mix_mat = nx.attribute_mixing_matrix(G, 'gender', mapping=mapping)
>>> # mixing from male nodes to female nodes
>>> mix_mat[mapping['male'], mapping['female']]
0.25

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注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.assortativity.attribute_mixing_matrix。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：