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Python dask.array.stats.moment用法及代码示例


用法:

dask.array.stats.moment(a, moment=1, axis=0, nan_policy='propagate')

计算样本均值的第 n 个矩。

此文档字符串是从 scipy.stats.moment 复制而来的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

矩是一组点的形状的特定定量度量。由于与偏度和峰度的关系密切，它常用于计算偏度和峰度系数。

参数：

a：array_like

输入数组。

moment：int 或 数组 整数，可选

返回的中心时刻的顺序。默认值为 1。

axis：int 或无，可选

计算中心矩的轴。默认值为 0。如果没有，则计算整个数组 a 。

nan_policy：{‘propagate’, ‘raise’, ‘omit’}，可选

定义当输入包含 nan 时如何处理。以下选项可用(默认为‘propagate’)：

  • ‘propagate’：返回 nan

  • ‘raise’：引发错误

  • ‘omit’：执行忽略 nan 值的计算

返回：

n-th central moment：ndarray 或浮点数

如果轴为无，则沿给定轴或所有值的适当时刻。矩计算的分母是观察次数，不进行自由度校正。

注意：

数据样本的k-th中心矩为：

其中 n 是样本数，x-bar 是平均值。此函数使用平方[1] 求幂以提高效率。

参考：

1

https://eli.thegreenplace.net/2009/03/21/efficient-integer-exponentiation-algorithms

例子：

>>> from scipy.stats import moment  
>>> moment([1, 2, 3, 4, 5], moment=1)  
0.0
>>> moment([1, 2, 3, 4, 5], moment=2)  
2.0

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.stats.moment。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。