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Python dask.array.stats.moment用法及代碼示例


用法:

dask.array.stats.moment(a, moment=1, axis=0, nan_policy='propagate')

計算樣本均值的第 n 個矩。

此文檔字符串是從 scipy.stats.moment 複製而來的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

矩是一組點的形狀的特定定量度量。由於與偏度和峰度的關係密切，它常用於計算偏度和峰度係數。

參數：

a：array_like

輸入數組。

moment：int 或 數組 整數，可選

返回的中心時刻的順序。默認值為 1。

axis：int 或無，可選

計算中心矩的軸。默認值為 0。如果沒有，則計算整個數組 a 。

nan_policy：{‘propagate’, ‘raise’, ‘omit’}，可選

定義當輸入包含 nan 時如何處理。以下選項可用(默認為‘propagate’)：

  • ‘propagate’：返回 nan

  • ‘raise’：引發錯誤

  • ‘omit’：執行忽略 nan 值的計算

返回：

n-th central moment：ndarray 或浮點數

如果軸為無，則沿給定軸或所有值的適當時刻。矩計算的分母是觀察次數，不進行自由度校正。

注意：

數據樣本的k-th中心矩為：

其中 n 是樣本數，x-bar 是平均值。此函數使用平方[1] 求冪以提高效率。

參考：

1

https://eli.thegreenplace.net/2009/03/21/efficient-integer-exponentiation-algorithms

例子：

>>> from scipy.stats import moment  
>>> moment([1, 2, 3, 4, 5], moment=1)  
0.0
>>> moment([1, 2, 3, 4, 5], moment=2)  
2.0

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.stats.moment。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。