Python dask.array.searchsorted用法及代碼示例

用法: dask.array.searchsorted(a, v, side='left', sorter=None)

查找應插入元素以保持順序的索引。

此文檔字符串是從 numpy.searchsorted 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

在排序數組a 中查找索引，這樣，如果在索引之前插入v 中的相應元素，則將保留a 的順序。

假設 a 已排序：

`side`	返回的索引 `i` 滿足
left	`a[i-1] < v <= a[i]`
right	`a[i-1] <= v < a[i]`

參數：

a：一維數組: 輸入數組。如果sorter 為None，則必須按升序排序，否則sorter 必須是對其進行排序的索引數組。
v：array_like: 要插入 a 的值。
side：{‘left’, ‘right’}，可選: 如果‘left’，則給出找到的第一個合適位置的索引。如果‘right’，返回最後一個這樣的索引。如果沒有合適的索引，則返回 0 或 N(其中 N 是 a 的長度)。
sorter：一維數組，可選: 可選的整數索引數組，將數組 a 排序為升序。它們通常是 argsort 的結果。

indices：整數或整數數組: 與 v 形狀相同的插入點數組，如果 v 是標量，則為整數。

注意：

二分查找用於查找所需的插入點。

從 NumPy 1.4.0 開始，searchsorted 適用於包含 nan 值的實數/複數數組。 sort 中記錄了增強的排序順序。

此函數使用與內置 python bisect.bisect_left ( side='left' ) 和 bisect.bisect_right ( side='right' ) 函數相同的算法，它們也在 v 參數中進行了矢量化。

例子：

>>> np.searchsorted([1,2,3,4,5], 3)  
2
>>> np.searchsorted([1,2,3,4,5], 3, side='right')  
3
>>> np.searchsorted([1,2,3,4,5], [-10, 10, 2, 3])  
array([0, 5, 1, 2])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.searchsorted。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：