Python dask.array.sqrt用法及代碼示例

用法: dask.array.sqrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sqrt'>

此文檔字符串是從 numpy.sqrt 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

按元素返回數組的非負平方根。

參數：

x：array_like: 需要平方根的值。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選: 存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
where：數組，可選: 此條件通過輸入廣播。在條件為 True 的位置，out 數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out 數組將保留其原始值。請注意，如果通過默認 out=None 創建未初始化的 out 數組，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
**kwargs：: 對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

y：ndarray: 與 x 形狀相同的數組，包含 x 中每個元素的正平方根。如果 x 中的任何元素是複數，則返回一個複數數組(並計算負實數的平方根)。如果 x 中的所有元素都是真實的，那麽 y 也是真實的，負元素返回 nan 。如果提供了out，則y 是對其的引用。如果x 是標量，則這是一個標量。

注意：

平方has-consistent與普通convention-as其分支切實“interval”【-inf, 0)，並且從上麵是連續的。分支切割是複平麵中的一條曲線，在該曲線上給定的複函數不能是連續的。

例子：

>>> np.sqrt([1,4,9])  
array([ 1.,  2.,  3.])

>>> np.sqrt([4, -1, -3+4J])  
array([ 2.+0.j,  0.+1.j,  1.+2.j])

>>> np.sqrt([4, -1, np.inf])  
array([ 2., nan, inf])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.sqrt。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：