Python dask.array.sqrt用法及代码示例

用法: dask.array.sqrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sqrt'>

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可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

按元素返回数组的非负平方根。

参数：

x：array_like: 需要平方根的值。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：数组，可选: 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

y：ndarray: 与 x 形状相同的数组，包含 x 中每个元素的正平方根。如果 x 中的任何元素是复数，则返回一个复数数组(并计算负实数的平方根)。如果 x 中的所有元素都是真实的，那么 y 也是真实的，负元素返回 nan 。如果提供了out，则y 是对其的引用。如果x 是标量，则这是一个标量。

注意：

平方has-consistent与普通convention-as其分支切实“interval”【-inf, 0)，并且从上面是连续的。分支切割是复平面中的一条曲线，在该曲线上给定的复函数不能是连续的。

例子：

>>> np.sqrt([1,4,9])  
array([ 1.,  2.,  3.])

>>> np.sqrt([4, -1, -3+4J])  
array([ 2.+0.j,  0.+1.j,  1.+2.j])

>>> np.sqrt([4, -1, np.inf])  
array([ 2., nan, inf])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.sqrt。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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注意：

例子：