用法:
dask.array.sin(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sin'>
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三角正弦,逐元素。
- x:array_like
角度,以弧度为单位( rad 等于 360 度)。
- out:ndarray,None,或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- where:数组,可选
此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置,
out
数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out
数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认out=None
创建未初始化的out
数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs:
对于其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档。
- y:array_like
x 的每个元素的正弦值。如果
x
是标量,则这是一个标量。
参数:
返回:
注意:
正弦是三角学(三角形的数学研究)的基本函数之一。考虑一个以原点为中心的半径为 1 的圆。光线从 轴进入,在原点形成一个角度(从该轴逆时针测量),然后离开原点。出射光线与单位圆相交的 坐标是该角度的正弦值。它的范围从 的 -1 到 的 +1 该函数具有零,其中角度是 的倍数。 和 之间的角度正弦为负。正弦函数和相关函数的众多属性包含在任何标准三角函数文本中。
例子:
打印一个角度的正弦:
>>> np.sin(np.pi/2.) 1.0
打印以度数给定的角度数组的正弦值:
>>> np.sin(np.array((0., 30., 45., 60., 90.)) * np.pi / 180. ) array([ 0. , 0.5 , 0.70710678, 0.8660254 , 1. ])
绘制正弦函数:
>>> import matplotlib.pylab as plt >>> x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 201) >>> plt.plot(x, np.sin(x)) >>> plt.xlabel('Angle [rad]') >>> plt.ylabel('sin(x)') >>> plt.axis('tight') >>> plt.show()
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注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.sin。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。