Python dask.array.subtract用法及代码示例

用法: dask.array.subtract(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'subtract'>

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可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

按元素减去参数。

参数：

x1, x2：array_like: 要相互减去的数组。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：数组，可选: 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

y：ndarray: x1 和 x2 的区别，元素层面。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

注意：

在数组广播方面等价于x1 - x2。

例子：

>>> np.subtract(1.0, 4.0)  
-3.0

>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))  
>>> x2 = np.arange(3.0)  
>>> np.subtract(x1, x2)  
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 3.,  3.,  3.],
       [ 6.,  6.,  6.]])

- 运算符可用作 ndarray 上 np.subtract 的简写。

>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))  
>>> x2 = np.arange(3.0)  
>>> x1 - x2  
array([[0., 0., 0.],
       [3., 3., 3.],
       [6., 6., 6.]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.subtract。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：