Python dask.array.sinc用法及代码示例

用法:
dask.array.sinc(*args, **kwargs)

返回归一化的 sinc 函数。

此文档字符串是从 numpy.sinc 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

sinc 函数是 \(\sin(\pi x)/(\pi x)\) 。

注意

注意定义中使用的pi 的归一化因子。这是信号处理中最常用的定义。使用sinc(x / np.pi)得到数学中比较常见的非归一化sinc函数\(\sin(x)/(x)\)。

参数：

x：ndarray(在 Dask 中不支持): 要计算 sinc(x) 的值的数组(可能是多维的)。

out：ndarray: sinc(x) ，其形状与输入相同。

注意：

sinc(0) 是极限值 1。

名称 sinc 是 “sine cardinal” 或 “sinus cardinalis” 的缩写。

sinc 函数用于各种信号处理应用，包括抗混叠、Lanczos 重采样滤波器的构造和插值。

对于discrete-time信号的带限插值，理想的插值内核与sinc函数成正比。

参考：

1: Weisstein, Eric W. “Sinc 函数”。来自MathWorld-A Wolfram Web 资源。 http://mathworld.wolfram.com/SincFunction.html
2: 维基百科，“Sinc function”，https://en.wikipedia.org/wiki/Sinc_function

例子：

>>> import matplotlib.pyplot as plt  
>>> x = np.linspace(-4, 4, 41)  
>>> np.sinc(x)  
 array([-3.89804309e-17,  -4.92362781e-02,  -8.40918587e-02, # may vary
        -8.90384387e-02,  -5.84680802e-02,   3.89804309e-17,
        6.68206631e-02,   1.16434881e-01,   1.26137788e-01,
        8.50444803e-02,  -3.89804309e-17,  -1.03943254e-01,
        -1.89206682e-01,  -2.16236208e-01,  -1.55914881e-01,
        3.89804309e-17,   2.33872321e-01,   5.04551152e-01,
        7.56826729e-01,   9.35489284e-01,   1.00000000e+00,
        9.35489284e-01,   7.56826729e-01,   5.04551152e-01,
        2.33872321e-01,   3.89804309e-17,  -1.55914881e-01,
       -2.16236208e-01,  -1.89206682e-01,  -1.03943254e-01,
       -3.89804309e-17,   8.50444803e-02,   1.26137788e-01,
        1.16434881e-01,   6.68206631e-02,   3.89804309e-17,
        -5.84680802e-02,  -8.90384387e-02,  -8.40918587e-02,
        -4.92362781e-02,  -3.89804309e-17])

>>> plt.plot(x, np.sinc(x))  
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>]
>>> plt.title("Sinc Function")  
Text(0.5, 1.0, 'Sinc Function')
>>> plt.ylabel("Amplitude")  
Text(0, 0.5, 'Amplitude')
>>> plt.xlabel("X")  
Text(0.5, 0, 'X')
>>> plt.show()

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.sinc。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

参考：

例子：