Python dask.array.nansum用法及代码示例

用法: dask.array.nansum(a, axis=None, dtype=None, keepdims=False, split_every=None, out=None)

返回给定轴上的数组元素的总和，将非数字 (NaN) 视为零。

此文档字符串是从 numpy.nansum 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

在 NumPy 版本 <= 1.9.0 中，为 all-NaN 或空的切片返回 Nan。在以后的版本中，返回零。

参数：

a：array_like

包含需要其总和的数字的数组。如果a 不是数组，则尝试转换。

axis：{int，int 元组，无}，可选

计算总和的一个或多个轴。默认是计算展平数组的总和。

dtype：数据类型，可选

返回数组的类型和元素相加的累加器的类型。默认情况下，使用a 的dtype。一个例外是a 的整数类型的精度低于平台 (u)intp。在这种情况下，默认值将是 (u)int32 或 (u)int64，具体取决于平台是 32 位还是 64 位。对于不精确的输入，dtype 必须是不精确的。

out：ndarray，可选

用于放置结果的备用输出数组。默认值为 None 。如果提供，它必须具有与预期输出相同的形状，但如果需要，类型将被强制转换。有关更多详细信息，请参阅输出类型确定。将 NaN 转换为整数可能会产生意想不到的结果。

keepdims：布尔型，可选

如果将其设置为 True，则缩小的轴将作为尺寸为 1 的尺寸留在结果中。使用此选项，结果将针对原始 a 正确广播。

如果该值不是默认值，则 keepdims 将传递给 ndarray 的子类的 mean 或 sum 方法。如果子类方法没有实现keepdims，则会引发任何异常。

initial：标量，可选(Dask 中不支持)

总和的起始值。有关详细信息，请参阅~numpy.ufunc.reduce。

where：数组 of bool，可选(在 Dask 中不支持)

要包含在总和中的元素。有关详细信息，请参阅~numpy.ufunc.reduce。

nansum：数组。: 除非指定了out，否则将返回一个保存结果的新数组，并在其中返回它。如果 axis 不是 None 或 a 是一维数组，则结果的大小与 a 相同，形状与 a 相同。

注意：

如果同时存在正无穷大和负无穷大，则总和将不是数字 (NaN)。

例子：

>>> np.nansum(1)  
1
>>> np.nansum([1])  
1
>>> np.nansum([1, np.nan])  
1.0
>>> a = np.array([[1, 1], [1, np.nan]])  
>>> np.nansum(a)  
3.0
>>> np.nansum(a, axis=0)  
array([2.,  1.])
>>> np.nansum([1, np.nan, np.inf])  
inf
>>> np.nansum([1, np.nan, np.NINF])  
-inf
>>> from numpy.testing import suppress_warnings  
>>> with suppress_warnings() as sup:  
...     sup.filter(RuntimeWarning)
...     np.nansum([1, np.nan, np.inf, -np.inf]) # both +/- infinity present
nan

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.nansum。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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注意：

例子：