Python dask.array.nansum用法及代碼示例

用法: dask.array.nansum(a, axis=None, dtype=None, keepdims=False, split_every=None, out=None)

返回給定軸上的數組元素的總和，將非數字 (NaN) 視為零。

此文檔字符串是從 numpy.nansum 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

在 NumPy 版本 <= 1.9.0 中，為 all-NaN 或空的切片返回 Nan。在以後的版本中，返回零。

參數：

a：array_like

包含需要其總和的數字的數組。如果a 不是數組，則嘗試轉換。

axis：{int，int 元組，無}，可選

計算總和的一個或多個軸。默認是計算展平數組的總和。

dtype：數據類型，可選

返回數組的類型和元素相加的累加器的類型。默認情況下，使用a 的dtype。一個例外是a 的整數類型的精度低於平台 (u)intp。在這種情況下，默認值將是 (u)int32 或 (u)int64，具體取決於平台是 32 位還是 64 位。對於不精確的輸入，dtype 必須是不精確的。

out：ndarray，可選

用於放置結果的備用輸出數組。默認值為 None 。如果提供，它必須具有與預期輸出相同的形狀，但如果需要，類型將被強製轉換。有關更多詳細信息，請參閱輸出類型確定。將 NaN 轉換為整數可能會產生意想不到的結果。

keepdims：布爾型，可選

如果將其設置為 True，則縮小的軸將作為尺寸為 1 的尺寸留在結果中。使用此選項，結果將針對原始 a 正確廣播。

如果該值不是默認值，則 keepdims 將傳遞給 ndarray 的子類的 mean 或 sum 方法。如果子類方法沒有實現keepdims，則會引發任何異常。

initial：標量，可選(Dask 中不支持)

總和的起始值。有關詳細信息，請參閱~numpy.ufunc.reduce。

where：數組 of bool，可選(在 Dask 中不支持)

要包含在總和中的元素。有關詳細信息，請參閱~numpy.ufunc.reduce。

nansum：數組。: 除非指定了out，否則將返回一個保存結果的新數組，並在其中返回它。如果 axis 不是 None 或 a 是一維數組，則結果的大小與 a 相同，形狀與 a 相同。

注意：

如果同時存在正無窮大和負無窮大，則總和將不是數字 (NaN)。

例子：

>>> np.nansum(1)  
1
>>> np.nansum([1])  
1
>>> np.nansum([1, np.nan])  
1.0
>>> a = np.array([[1, 1], [1, np.nan]])  
>>> np.nansum(a)  
3.0
>>> np.nansum(a, axis=0)  
array([2.,  1.])
>>> np.nansum([1, np.nan, np.inf])  
inf
>>> np.nansum([1, np.nan, np.NINF])  
-inf
>>> from numpy.testing import suppress_warnings  
>>> with suppress_warnings() as sup:  
...     sup.filter(RuntimeWarning)
...     np.nansum([1, np.nan, np.inf, -np.inf]) # both +/- infinity present
nan

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.nansum。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：