Python dask.array.nancumprod用法及代碼示例

用法: dask.array.nancumprod(x, axis, dtype=None, out=None, *, method='sequential')

返回數組元素在給定軸上的累積乘積，將非數字 (NaN) 視為一個。當遇到 NaN 並且前麵的 NaN 被替換為 1 時，累積乘積不會改變。

此文檔字符串是從 numpy.nancumprod 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

Dask 添加了一個額外的僅關鍵字參數 method 。

方法{‘sequential’, ‘blelloch’}，可選

選擇用於執行 cumprod 的方法。默認為‘sequential’。

‘sequential’ 在當前塊之前執行每個先前塊的 cumprod。
‘blelloch’ 是 work-efficient 並行 cumprod。它首先暴露了並行性
獲取每個塊的乘積並通過二叉樹組合乘積。根據工作負載、調度程序和硬件，此方法可能更快或更節省內存。更多的基準測試是必要的。

為all-NaN 或空的切片返回一個。

參數：

a：數組(在 Dask 中不支持): 輸入數組。
axis：整數，可選: 計算累積乘積的軸。默認情況下，輸入是展平的。
dtype：dtype，可選: 返回數組的類型，以及元素相乘的累加器的類型。如果類型未指定，默認為 dtypea，除非a具有精度小於默認平台整數的整數 dtype。在這種情況下，將使用默認平台整數。
out：ndarray，可選: 用於放置結果的替代輸出數組。它必須具有與預期輸出相同的形狀和緩衝區長度，但如果需要，將轉換結果值的類型。

nancumprod：ndarray: 除非指定out，否則將返回一個保存結果的新數組，在這種情況下會返回它。

例子：

>>> np.nancumprod(1)  
array([1])
>>> np.nancumprod([1])  
array([1])
>>> np.nancumprod([1, np.nan])  
array([1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])  
>>> np.nancumprod(a)  
array([1.,  2.,  6.,  6.])
>>> np.nancumprod(a, axis=0)  
array([[1.,  2.],
       [3.,  2.]])
>>> np.nancumprod(a, axis=1)  
array([[1.,  2.],
       [3.,  3.]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.nancumprod。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：