Python dask.array.nanprod用法及代碼示例

用法: dask.array.nanprod(a, axis=None, dtype=None, keepdims=False, split_every=None, out=None)

返回給定軸上數組元素的乘積，將非數字 (NaN) 視為一。

此文檔字符串是從 numpy.nanprod 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

為all-NaN 或空的切片返回一個。

參數：

a：array_like: 包含需要其乘積的數字的數組。如果a 不是數組，則嘗試轉換。
axis：{int，int 元組，無}，可選: 計算乘積的一個或多個軸。默認是計算扁平數組的乘積。
dtype：數據類型，可選: 返回數組的類型和元素相加的累加器的類型。默認情況下，使用a 的dtype。一個例外是a 的整數類型的精度低於平台 (u)intp。在這種情況下，默認值將是 (u)int32 或 (u)int64，具體取決於平台是 32 位還是 64 位。對於不精確的輸入，dtype 必須是不精確的。
out：ndarray，可選: 用於放置結果的備用輸出數組。默認值為 None 。如果提供，它必須具有與預期輸出相同的形狀，但如果需要，類型將被強製轉換。有關更多詳細信息，請參閱輸出類型確定。將 NaN 轉換為整數可能會產生意想不到的結果。
keepdims：布爾型，可選: 如果為 True，則縮小的軸作為尺寸為 1 的尺寸留在結果中。使用此選項，結果將針對原始 arr 正確廣播。
initial：標量，可選(Dask 中不支持): 此產品的起始值。有關詳細信息，請參閱~numpy.ufunc.reduce。
where：數組 of bool，可選(在 Dask 中不支持): 要包含在產品中的元素。有關詳細信息，請參閱~numpy.ufunc.reduce。

nanprod：ndarray: 除非指定out，否則將返回一個保存結果的新數組，在這種情況下會返回它。

例子：

>>> np.nanprod(1)  
1
>>> np.nanprod([1])  
1
>>> np.nanprod([1, np.nan])  
1.0
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])  
>>> np.nanprod(a)  
6.0
>>> np.nanprod(a, axis=0)  
array([3., 2.])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.nanprod。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：