Python dask.array.nanprod用法及代码示例

用法: dask.array.nanprod(a, axis=None, dtype=None, keepdims=False, split_every=None, out=None)

返回给定轴上数组元素的乘积，将非数字 (NaN) 视为一。

此文档字符串是从 numpy.nanprod 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

为all-NaN 或空的切片返回一个。

参数：

a：array_like: 包含需要其乘积的数字的数组。如果a 不是数组，则尝试转换。
axis：{int，int 元组，无}，可选: 计算乘积的一个或多个轴。默认是计算扁平数组的乘积。
dtype：数据类型，可选: 返回数组的类型和元素相加的累加器的类型。默认情况下，使用a 的dtype。一个例外是a 的整数类型的精度低于平台 (u)intp。在这种情况下，默认值将是 (u)int32 或 (u)int64，具体取决于平台是 32 位还是 64 位。对于不精确的输入，dtype 必须是不精确的。
out：ndarray，可选: 用于放置结果的备用输出数组。默认值为 None 。如果提供，它必须具有与预期输出相同的形状，但如果需要，类型将被强制转换。有关更多详细信息，请参阅输出类型确定。将 NaN 转换为整数可能会产生意想不到的结果。
keepdims：布尔型，可选: 如果为 True，则缩小的轴作为尺寸为 1 的尺寸留在结果中。使用此选项，结果将针对原始 arr 正确广播。
initial：标量，可选(Dask 中不支持): 此产品的起始值。有关详细信息，请参阅~numpy.ufunc.reduce。
where：数组 of bool，可选(在 Dask 中不支持): 要包含在产品中的元素。有关详细信息，请参阅~numpy.ufunc.reduce。

nanprod：ndarray: 除非指定out，否则将返回一个保存结果的新数组，在这种情况下会返回它。

例子：

>>> np.nanprod(1)  
1
>>> np.nanprod([1])  
1
>>> np.nanprod([1, np.nan])  
1.0
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])  
>>> np.nanprod(a)  
6.0
>>> np.nanprod(a, axis=0)  
array([3., 2.])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.nanprod。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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