当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python dask.array.nanmean用法及代码示例


用法:

dask.array.nanmean(a, axis=None, dtype=None, keepdims=False, split_every=None, out=None)

计算沿指定轴的算术平均值,忽略 NaN。

此文档字符串是从 numpy.nanmean 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

返回数组元素的平均值。默认情况下,平均值会在展平的数组上,否则在指定的轴上。 float64 中间值和返回值用于整数输入。

对于 all-NaN 切片,返回 NaN 并引发 RuntimeWarning

参数

aarray_like

包含需要其平均值的数字的数组。如果a 不是数组,则尝试转换。

axis{int,int 元组,无},可选

计算平均值的一个或多个轴。默认是计算扁平数组的平均值。

dtype数据类型,可选

用于计算平均值的类型。对于整数输入,默认值为 float64 ;对于不精确的输入,它与输入 dtype 相同。

outndarray,可选

用于放置结果的备用输出数组。默认为 None ;如果提供,它必须具有与预期输出相同的形状,但如果需要,类型将被强制转换。有关更多详细信息,请参阅输出类型确定。

keepdims布尔型,可选

如果将其设置为 True,则缩小的轴将作为尺寸为 1 的尺寸留在结果中。使用此选项,结果将针对原始 a 正确广播。

如果该值不是默认值,则 keepdims 将传递给 ndarray 的子类的 meansum 方法。如果子类方法没有实现keepdims,则会引发任何异常。

where数组 of bool,可选(在 Dask 中不支持)

要包含在平均值中的元素。有关详细信息,请参阅~numpy.ufunc.reduce

返回

mndarray,见上面的 dtype 参数

如果 out=None ,则返回包含平均值的新数组,否则返回对输出数组的引用。对于仅包含 NaN 的切片返回 Nan。

注意

算术平均值是沿轴的非 NaN 元素的总和除以非 NaN 元素的数量。

请注意,对于浮点输入,均值是使用与输入相同的精度计算的。根据输入数据,这可能会导致结果不准确,尤其是对于 float32 。使用 dtype 关键字指定 higher-precision 累加器可以缓解此问题。

例子

>>> a = np.array([[1, np.nan], [3, 4]])  
>>> np.nanmean(a)  
2.6666666666666665
>>> np.nanmean(a, axis=0)  
array([2.,  4.])
>>> np.nanmean(a, axis=1)  
array([1.,  3.5]) # may vary

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.nanmean。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。