Python dask.array.nancumsum用法及代码示例

用法: dask.array.nancumsum(x, axis, dtype=None, out=None, *, method='sequential')

返回给定轴上数组元素的累积总和，将非数字 (NaN) 视为零。当遇到 NaN 并且前导 NaN 被零替换时，累积和不会改变。

此文档字符串是从 numpy.nancumsum 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

Dask 添加了一个额外的仅关键字参数 method 。

方法{‘sequential’, ‘blelloch’}，可选

选择用于执行 cumsum 的方法。默认为‘sequential’。

‘sequential’ 在当前块之前执行每个先前块的cumsum。
‘blelloch’ 是一个 work-efficient 并行 cumsum。它通过以下方式暴露了并行性
首先取每个块的总和并通过二叉树组合总和。根据工作负载、调度程序和硬件，此方法可能更快或更节省内存。更多的基准测试是必要的。

对于 all-NaN 或空的切片返回零。

参数：

a：数组(在 Dask 中不支持): 输入数组。
axis：整数，可选: 计算累积和的轴。默认值 (None) 是计算展平数组上的 cumsum。
dtype：dtype，可选: 返回数组的类型和对元素求和的累加器的类型。如果未指定 dtype ，则默认为 a 的 dtype，除非 a 具有精度小于默认平台整数的整数 dtype。在这种情况下，将使用默认平台整数。
out：ndarray，可选: 用于放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，类型将被强制转换。有关更多详细信息，请参阅输出类型确定。

nancumsum：数组。: 除非指定了out，否则将返回一个保存结果的新数组，并在其中返回它。如果 axis 不是 None 或 a 是一维数组，则结果的大小与 a 相同，形状与 a 相同。

例子：

>>> np.nancumsum(1)  
array([1])
>>> np.nancumsum([1])  
array([1])
>>> np.nancumsum([1, np.nan])  
array([1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])  
>>> np.nancumsum(a)  
array([1.,  3.,  6.,  6.])
>>> np.nancumsum(a, axis=0)  
array([[1.,  2.],
       [4.,  2.]])
>>> np.nancumsum(a, axis=1)  
array([[1.,  3.],
       [3.,  3.]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.nancumsum。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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例子：