Python dask.array.nanargmin用法及代码示例

用法: dask.array.nanargmin(x, axis=None, split_every=None, out=None)

返回数组的最小值或沿轴的最小值，忽略任何 NaN。当遇到 all-NaN 切片时，会引发 RuntimeWarning 并为该切片返回 Nan。

此文档字符串是从 numpy.nanmin 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

参数：

a：数组(在 Dask 中不支持)

包含所需最小值的数字的数组。如果a 不是数组，则尝试转换。

axis：{int，int 元组，无}，可选

沿其计算最小值的一个或多个轴。默认是计算展平数组的最小值。

out：ndarray，可选

用于放置结果的备用输出数组。默认为 None ；如果提供，它必须具有与预期输出相同的形状，但如果需要，类型将被强制转换。有关更多详细信息，请参阅输出类型确定。

keepdims：bool，可选(在 Dask 中不支持)

如果将其设置为 True，则缩小的轴将作为尺寸为 1 的尺寸留在结果中。使用此选项，结果将针对原始 a 正确广播。

如果该值不是默认值，则 keepdims 将传递给 ndarray 的子类的 min 方法。如果子类方法没有实现keepdims，则会引发任何异常。

initial：标量，可选(Dask 中不支持)

输出元素的最大值。必须存在以允许对空切片进行计算。有关详细信息，请参阅~numpy.ufunc.reduce。

where：数组 of bool，可选(在 Dask 中不支持)

要比较最小值的元素。有关详细信息，请参阅~numpy.ufunc.reduce。

nanmin：ndarray: 与 a 具有相同形状的数组，已删除指定的轴。如果 a 是一个 0 维数组，或者如果 axis 为 None，则返回一个 ndarray 标量。返回与 a 相同的 dtype。

注意：

NumPy 使用 IEEE 二进制浮点算术标准 (IEEE 754)。这意味着 Not a Number 不等于无穷大。正无穷大被视为非常大的数，负无穷大被视为非常小的(即负数)数。

如果输入具有整数类型，则该函数等效于 np.min。

例子：

>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])  
>>> np.nanmin(a)  
1.0
>>> np.nanmin(a, axis=0)  
array([1.,  2.])
>>> np.nanmin(a, axis=1)  
array([1.,  3.])

当存在正无穷大和负无穷大时：

>>> np.nanmin([1, 2, np.nan, np.inf])  
1.0
>>> np.nanmin([1, 2, np.nan, np.NINF])  
-inf

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.nanargmin。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

返回：

注意：

例子：