Python dask.array.nanmin用法及代碼示例

用法: dask.array.nanmin(a, axis=None, keepdims=False, split_every=None, out=None)

返回數組的最小值或沿軸的最小值，忽略任何 NaN。當遇到 all-NaN 切片時，會引發 RuntimeWarning 並為該切片返回 Nan。

此文檔字符串是從 numpy.nanmin 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

參數：

a：array_like

包含所需最小值的數字的數組。如果a 不是數組，則嘗試轉換。

axis：{int，int 元組，無}，可選

沿其計算最小值的一個或多個軸。默認是計算展平數組的最小值。

out：ndarray，可選

用於放置結果的備用輸出數組。默認為 None ；如果提供，它必須具有與預期輸出相同的形狀，但如果需要，類型將被強製轉換。有關更多詳細信息，請參閱輸出類型確定。

keepdims：布爾型，可選

如果將其設置為 True，則縮小的軸將作為尺寸為 1 的尺寸留在結果中。使用此選項，結果將針對原始 a 正確廣播。

如果該值不是默認值，則 keepdims 將傳遞給 ndarray 的子類的 min 方法。如果子類方法沒有實現keepdims，則會引發任何異常。

initial：標量，可選(Dask 中不支持)

輸出元素的最大值。必須存在以允許對空切片進行計算。有關詳細信息，請參閱~numpy.ufunc.reduce。

where：數組 of bool，可選(在 Dask 中不支持)

要比較最小值的元素。有關詳細信息，請參閱~numpy.ufunc.reduce。

nanmin：ndarray: 與 a 具有相同形狀的數組，已刪除指定的軸。如果 a 是一個 0 維數組，或者如果 axis 為 None，則返回一個 ndarray 標量。返回與 a 相同的 dtype。

注意：

NumPy 使用 IEEE 二進製浮點算術標準 (IEEE 754)。這意味著 Not a Number 不等於無窮大。正無窮大被視為非常大的數，負無窮大被視為非常小的(即負數)數。

如果輸入具有整數類型，則該函數等效於 np.min。

例子：

>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])  
>>> np.nanmin(a)  
1.0
>>> np.nanmin(a, axis=0)  
array([1.,  2.])
>>> np.nanmin(a, axis=1)  
array([1.,  3.])

當存在正無窮大和負無窮大時：

>>> np.nanmin([1, 2, np.nan, np.inf])  
1.0
>>> np.nanmin([1, 2, np.nan, np.NINF])  
-inf

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.nanmin。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：