Python dask.array.histogram2d用法及代码示例

用法: dask.array.histogram2d(x, y, bins=10, range=None, normed=None, weights=None, density=None)

numpy.histogram2d() 的受阻变体。

参数：

x：dask.array.Array: 包含要直方图的点的 x 坐标的数组。
y：dask.array.Array: 包含要直方图的点的 y 坐标的数组。
bins：说明 bin 边、整数或整数序列的数组序列: bin 规范。有关所有可能的 bin 配置的完整说明，请参见 histogramdd() 的 bins 参数说明(此函数是 histogramdd 的 2D 特定版本)。
range：对的元组，可选。: 将整数传递给 bins 时，沿每个维度的 bin 的最左侧和最右侧边；形式：((xmin, xmax), (ymin, ymax))。
normed：布尔型，可选: 行为相同的密度参数的别名。为避免与histogram 函数中的损坏参数混淆，应首选density。
weights：dask.array.Array，可选: 对输入数据中的每个样本进行加权的值数组。权重的块必须与沿数据样本的第 0(行)轴的块相同。
density：布尔型，可选: 如果 False(默认值)返回每个 bin 中的样本数。如果为 True，则返回的数组表示每个 bin 的概率密度函数。

dask.array.Array: 直方图的值。
dask.array.Array: 沿 x 维度的边。
dask.array.Array: 沿 y 维度的边。

例子：

>>> import dask.array as da
>>> x = da.array([2, 4, 2, 4, 2, 4])
>>> y = da.array([2, 2, 4, 4, 2, 4])
>>> bins = 2
>>> range = ((0, 6), (0, 6))
>>> h, xedges, yedges = da.histogram2d(x, y, bins=bins, range=range)
>>> h
dask.array<sum-aggregate, shape=(2, 2), dtype=float64, chunksize=(2, 2), chunktype=numpy.ndarray>
>>> xedges
dask.array<array, shape=(3,), dtype=float64, chunksize=(3,), chunktype=numpy.ndarray>
>>> h.compute()
array([[2., 1.],
       [1., 2.]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.histogram2d。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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