Python dask.array.histogram2d用法及代碼示例

用法: dask.array.histogram2d(x, y, bins=10, range=None, normed=None, weights=None, density=None)

numpy.histogram2d() 的受阻變體。

參數：

x：dask.array.Array: 包含要直方圖的點的 x 坐標的數組。
y：dask.array.Array: 包含要直方圖的點的 y 坐標的數組。
bins：說明 bin 邊、整數或整數序列的數組序列: bin 規範。有關所有可能的 bin 配置的完整說明，請參見 histogramdd() 的 bins 參數說明(此函數是 histogramdd 的 2D 特定版本)。
range：對的元組，可選。: 將整數傳遞給 bins 時，沿每個維度的 bin 的最左側和最右側邊；形式：((xmin, xmax), (ymin, ymax))。
normed：布爾型，可選: 行為相同的密度參數的別名。為避免與histogram 函數中的損壞參數混淆，應首選density。
weights：dask.array.Array，可選: 對輸入數據中的每個樣本進行加權的值數組。權重的塊必須與沿數據樣本的第 0(行)軸的塊相同。
density：布爾型，可選: 如果 False(默認值)返回每個 bin 中的樣本數。如果為 True，則返回的數組表示每個 bin 的概率密度函數。

dask.array.Array: 直方圖的值。
dask.array.Array: 沿 x 維度的邊。
dask.array.Array: 沿 y 維度的邊。

例子：

>>> import dask.array as da
>>> x = da.array([2, 4, 2, 4, 2, 4])
>>> y = da.array([2, 2, 4, 4, 2, 4])
>>> bins = 2
>>> range = ((0, 6), (0, 6))
>>> h, xedges, yedges = da.histogram2d(x, y, bins=bins, range=range)
>>> h
dask.array<sum-aggregate, shape=(2, 2), dtype=float64, chunksize=(2, 2), chunktype=numpy.ndarray>
>>> xedges
dask.array<array, shape=(3,), dtype=float64, chunksize=(3,), chunktype=numpy.ndarray>
>>> h.compute()
array([[2., 1.],
       [1., 2.]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.histogram2d。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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