Python dask.array.hstack用法及代码示例

用法: dask.array.hstack(tup, allow_unknown_chunksizes=False)

水平顺序堆叠数组(按列)。

此文档字符串是从 numpy.hstack 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

这相当于沿第二个轴连接，除了沿第一个轴连接的一维数组。重建除以 hsplit 的数组。

此函数对最多 3 维的数组最有意义。例如，对于具有高度(第一轴)、宽度(第二轴)和 r/g/b 通道(第三轴)的 pixel-data。函数concatenate , stack 和block 提供更通用的堆叠和连接操作。

参数：

tup：ndarrays 序列: 除了可以是任意长度的一维数组之外，除了第二个轴之外，数组必须沿所有方向具有相同的形状。

stacked：ndarray: 通过堆叠给定数组形成的数组。

例子：

>>> a = np.array((1,2,3))  
>>> b = np.array((4,5,6))  
>>> np.hstack((a,b))  
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> a = np.array([[1],[2],[3]])  
>>> b = np.array([[4],[5],[6]])  
>>> np.hstack((a,b))  
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.hstack。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：