Python cudf.Series.mode用法及代码示例

用法: Series.mode(dropna=True)

返回数据集的模式。

即使只返回一个值，也总是返回 Series。

参数：

dropna：布尔值，默认为真: 不要考虑 NA/NaN/NaT 的计数。

Series: 该系列的模式按排序顺序排列。

例子：

>>> import cudf
>>> series = cudf.Series([7, 6, 5, 4, 3, 2, 1])
>>> series
0    7
1    6
2    5
3    4
4    3
5    2
6    1
dtype: int64
>>> series.mode()
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
6    7
dtype: int64

我们可以通过传递 dropna=False 在模式中包含 <NA> 值。

>>> series = cudf.Series([7, 4, 3, 3, 7, None, None])
>>> series
0       7
1       4
2       3
3       3
4       7
5    <NA>
6    <NA>
dtype: int64
>>> series.mode()
0    3
1    7
dtype: int64
>>> series.mode(dropna=False)
0       3
1       7
2    <NA>
dtype: int64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.mode。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：