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Python cudf.Series.map用法及代码示例


用法:

Series.map(arg, na_action=None) → Series

根据输入对应关系映射 Series 的值。

用于将 Series 中的每个值替换为另一个值,该值可能源自函数 dictSeries

参数

arg函数,collections.abc.Mapping 子类或系列

映射对应。

na_action{无,‘ignore’},默认无

如果‘ignore’,传播 NaN 值,而不将它们传递给映射对应关系。

返回

Series

与调用者相同的索引。

注意

请注意Map目前仅支持fixed-width 数字类型函数。

例子

>>> s = cudf.Series(['cat', 'dog', np.nan, 'rabbit'])
>>> s
0      cat
1      dog
2     <NA>
3   rabbit
dtype: object

map 接受 dictSeries 。在 dict 中找不到的值将转换为 NaN ,目前不支持 dicts 中的默认值。:

>>> s.map({'cat': 'kitten', 'dog': 'puppy'})
0   kitten
1    puppy
2     <NA>
3     <NA>
dtype: object

它还接受数字函数:

>>> s = cudf.Series([1, 2, 3, 4, np.nan])
>>> s.map(lambda x: x ** 2)
0       1
1       4
2       9
3       16
4     <NA>
dtype: int64

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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.map。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。