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Python cudf.Series.min用法及代码示例


用法:

Series.min(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

返回 DataFrame 中的最小值。

参数：

axis: {index (0), columns(1)}：

要应用的函数的轴。

skipna: bool, default True：

计算结果时排除 NA/null 值。

level: int or level name, default None：

如果轴是 MultiIndex(分层)，则沿特定级别计数，折叠成一个系列。

numeric_only: bool, default None：

仅包括 float、int、boolean 列。如果没有，将尝试使用所有内容，然后仅使用数字数据。

返回：

Series

注意：

当前不支持的参数是 level , numeric_only 。

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [7, 8, 9, 10]})
>>> df.min()
a    1
b    7
dtype: int64

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.min。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。