用法:
Series.memory_usage(index=True, deep=False)
返回系列的内存使用情况。
内存使用可以选择包括索引和
object
dtype 元素的贡献。- index:布尔值,默认为真
指定是否包含 Series 索引的内存使用情况。
- deep:布尔值,默认为 False
如果为 True,则通过询问
object
dtypes 来深入检查数据以了解系统级内存消耗,并将其包含在返回值中。
- int
消耗的内存字节数。
参数:
返回:
例子:
>>> s = cudf.Series(range(3), index=['a','b','c']) >>> s.memory_usage() 43
不包括索引给出了其余数据的大小,这必然更小:
>>> s.memory_usage(index=False) 24
相关用法
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- Python cudf.Series.map用法及代码示例
- Python cudf.Series.multiply用法及代码示例
- Python cudf.Series.mode用法及代码示例
- Python cudf.Series.mul用法及代码示例
- Python cudf.Series.mod用法及代码示例
- Python cudf.Series.ceil用法及代码示例
- Python cudf.Series.update用法及代码示例
- Python cudf.Series.head用法及代码示例
- Python cudf.Series.reindex用法及代码示例
- Python cudf.Series.interleave_columns用法及代码示例
- Python cudf.Series.nlargest用法及代码示例
- Python cudf.Series.to_frame用法及代码示例
- Python cudf.Series.notnull用法及代码示例
- Python cudf.Series.isnull用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.memory_usage。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。