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Python cudf.Series.mean用法及代码示例

用法:
Series.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

返回请求轴的平均值。

参数：

axis：{0 或 ‘index’、1 或 ‘columns’}: 要应用的函数的轴。
skipna：布尔值，默认为真: 计算结果时排除 NA/null 值。
level：int 或级别名称，默认无: 如果轴是 MultiIndex(分层)，则沿特定级别计数，折叠成一个系列。
numeric_only：布尔值，默认无: 仅包括 float、int、boolean 列。如果没有，将尝试使用所有内容，然后仅使用数字数据。未针对系列实施。
**kwargs：: 要传递给函数的附加关键字参数。

返回：

mean：Series 或 DataFrame(如果指定了级别)

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [7, 8, 9, 10]})
>>> df.mean()
a    2.5
b    8.5
dtype: float64

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.mean。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。