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Python cudf.Series.mean用法及代碼示例

用法:
Series.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

返回請求軸的平均值。

參數：

axis：{0 或 ‘index’、1 或 ‘columns’}: 要應用的函數的軸。
skipna：布爾值，默認為真: 計算結果時排除 NA/null 值。
level：int 或級別名稱，默認無: 如果軸是 MultiIndex(分層)，則沿特定級別計數，折疊成一個係列。
numeric_only：布爾值，默認無: 僅包括 float、int、boolean 列。如果沒有，將嘗試使用所有內容，然後僅使用數字數據。未針對係列實施。
**kwargs：: 要傳遞給函數的附加關鍵字參數。

返回：

mean：Series 或 DataFrame(如果指定了級別)

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [7, 8, 9, 10]})
>>> df.mean()
a    2.5
b    8.5
dtype: float64

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.mean。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。