Python cudf.Series.mod用法及代碼示例

用法: Series.mod(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

獲取數據幀或係列和其他元素的模除法(二元運算符mod)。

等效於 frame % other ，但支持用 fill_value 替換其中一個輸入中的缺失數據。使用反向版本 rmod 。

參數：

other：標量、序列、係列或數據幀: 任何單元素或多元素數據結構，或list-like 對象。
axis：整數或字符串: 係列僅支持0，數據幀支持1或columns
fill_value：浮點數或無，默認無: 在計算之前使用此值填充現有的缺失 (NaN) 值以及成功對齊 DataFrame 所需的任何新元素。如果兩個相應的 DataFrame 位置中的數據都丟失，則結果將丟失。

DataFrame或Series: 算術運算的結果。

例子：

DataFrame

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'angles': [0, 3, 4],
...                    'degrees': [360, 180, 360]},
...                   index=['circle', 'triangle', 'rectangle'])
>>> df % 100
           angles  degrees
circle          0       60
triangle        3       80
rectangle       4       60
>>> df.mod(100)
           angles  degrees
circle          0       60
triangle        3       80
rectangle       4       60

Series

>>> import cudf
>>> series = cudf.Series([10, 20, 30])
>>> series
0    10
1    20
2    30
dtype: int64
>>> series.mod(4)
0    2
1    0
2    2
dtype: int64

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.mod。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：