Python cudf.Series.mode用法及代碼示例

用法: Series.mode(dropna=True)

返回數據集的模式。

即使隻返回一個值，也總是返回 Series。

參數：

dropna：布爾值，默認為真: 不要考慮 NA/NaN/NaT 的計數。

Series: 該係列的模式按排序順序排列。

例子：

>>> import cudf
>>> series = cudf.Series([7, 6, 5, 4, 3, 2, 1])
>>> series
0    7
1    6
2    5
3    4
4    3
5    2
6    1
dtype: int64
>>> series.mode()
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
6    7
dtype: int64

我們可以通過傳遞 dropna=False 在模式中包含 <NA> 值。

>>> series = cudf.Series([7, 4, 3, 3, 7, None, None])
>>> series
0       7
1       4
2       3
3       3
4       7
5    <NA>
6    <NA>
dtype: int64
>>> series.mode()
0    3
1    7
dtype: int64
>>> series.mode(dropna=False)
0       3
1       7
2    <NA>
dtype: int64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.mode。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：