Python cudf.Series.mask用法及代碼示例

用法: Series.mask(cond, other=None, inplace=False)

替換條件為 True 的值。

參數：

cond：布爾係列/數據幀，array-like

cond 為 False 時，保留原始值。如果為 True，則替換為其他對應的值。不支持可調用對象。

other: scalar, list of scalars, Series/DataFrame：

cond 為 True 的條目將替換為來自 other 的相應值。不支持可調用對象。默認為無。

DataFrame 隻需要標量或數組，如標量或與 self 具有相同維度的 DataFrame 。

係列隻需要標量或具有相同長度的係列

inplace：布爾值，默認為 False

是否對數據執行就地操作。

與調用者類型相同

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({"A":[1, 4, 5], "B":[3, 5, 8]})
>>> df.mask(df % 2 == 0, [-1, -1])
   A  B
0  1  3
1 -1  5
2  5 -1

>>> ser = cudf.Series([4, 3, 2, 1, 0])
>>> ser.mask(ser > 2, 10)
0    10
1    10
2     2
3     1
4     0
dtype: int64
>>> ser.mask(ser > 2)
0    <NA>
1    <NA>
2       2
3       1
4       0
dtype: int64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.mask。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：