Python cudf.Series.mask用法及代码示例

用法: Series.mask(cond, other=None, inplace=False)

替换条件为 True 的值。

参数：

cond：布尔系列/数据帧，array-like

cond 为 False 时，保留原始值。如果为 True，则替换为其他对应的值。不支持可调用对象。

other: scalar, list of scalars, Series/DataFrame：

cond 为 True 的条目将替换为来自 other 的相应值。不支持可调用对象。默认为无。

DataFrame 只需要标量或数组，如标量或与 self 具有相同维度的 DataFrame 。

系列只需要标量或具有相同长度的系列

inplace：布尔值，默认为 False

是否对数据执行就地操作。

与调用者类型相同

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({"A":[1, 4, 5], "B":[3, 5, 8]})
>>> df.mask(df % 2 == 0, [-1, -1])
   A  B
0  1  3
1 -1  5
2  5 -1

>>> ser = cudf.Series([4, 3, 2, 1, 0])
>>> ser.mask(ser > 2, 10)
0    10
1    10
2     2
3     1
4     0
dtype: int64
>>> ser.mask(ser > 2)
0    <NA>
1    <NA>
2       2
3       1
4       0
dtype: int64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.mask。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：