用法:
Series.mask(cond, other=None, inplace=False)
替换条件为 True 的值。
- cond:布尔系列/数据帧,array-like
cond 为 False 时,保留原始值。如果为 True,则替换为其他对应的值。不支持可调用对象。
- other: scalar, list of scalars, Series/DataFrame:
cond 为 True 的条目将替换为来自 other 的相应值。不支持可调用对象。默认为无。
DataFrame 只需要标量或数组,如标量或与 self 具有相同维度的 DataFrame 。
系列只需要标量或具有相同长度的系列
- inplace:布尔值,默认为 False
是否对数据执行就地操作。
- 与调用者类型相同
参数:
返回:
例子:
>>> import cudf >>> df = cudf.DataFrame({"A":[1, 4, 5], "B":[3, 5, 8]}) >>> df.mask(df % 2 == 0, [-1, -1]) A B 0 1 3 1 -1 5 2 5 -1
>>> ser = cudf.Series([4, 3, 2, 1, 0]) >>> ser.mask(ser > 2, 10) 0 10 1 10 2 2 3 1 4 0 dtype: int64 >>> ser.mask(ser > 2) 0 <NA> 1 <NA> 2 2 3 1 4 0 dtype: int64
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- Python cudf.Series.ceil用法及代码示例
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- Python cudf.Series.head用法及代码示例
- Python cudf.Series.reindex用法及代码示例
- Python cudf.Series.interleave_columns用法及代码示例
- Python cudf.Series.nlargest用法及代码示例
- Python cudf.Series.to_frame用法及代码示例
- Python cudf.Series.notnull用法及代码示例
- Python cudf.Series.isnull用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.mask。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。