Python cudf.Series.rmod用法及代碼示例

用法: Series.rmod(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

獲取數據幀或係列和其他元素的模除法(二元運算符rmod)。

等效於 other % frame ，但支持用 fill_value 替換其中一個輸入中的缺失數據。使用反向版本 mod 。

參數：

other：標量、序列、係列或數據幀: 任何單元素或多元素數據結構，或list-like 對象。
axis：整數或字符串: 係列僅支持0，數據幀支持1或columns
fill_value：浮點數或無，默認無: 在計算之前使用此值填充現有的缺失 (NaN) 值以及成功對齊 DataFrame 所需的任何新元素。如果兩個相應的 DataFrame 位置中的數據都丟失，則結果將丟失。

DataFrame或Series: 算術運算的結果。

例子：

DataFrame

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'angles': [1, 3, 4],
...                    'degrees': [360, 180, 360]},
...                   index=['circle', 'triangle', 'rectangle'])
>>> 100 % df
           angles  degrees
circle          0      100
triangle        1      100
rectangle       0      100
>>> df.rmod(100)
           angles  degrees
circle          0      100
triangle        1      100
rectangle       0      100

Series

>>> import cudf
>>> a = cudf.Series([10, 20, None, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
>>> a
a      10
b      20
c    <NA>
d      30
e      40
dtype: int64
>>> b = cudf.Series([None, 1, 20, 5, 4], index=['a', 'b', 'd', 'e', 'f'])
>>> b
a    <NA>
b       1
d      20
e       5
f       4
dtype: int64
>>> a.rmod(b, fill_value=10)
a       0
b       1
c    <NA>
d      20
e       5
f       4
dtype: int64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.rmod。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：