Python cudf.DataFrame.astype用法及代码示例

用法:
DataFrame.astype(dtype, copy=False, errors='raise', **kwargs)

将 DataFrame 转换为给定的 dtype

参数：

dtype：数据类型，或列名的字典 -> 数据类型

使用 numpy.dtype 或 Python 类型将整个 DataFrame 对象转换为相同类型。或者，使用 {col: dtype, ...} ，其中 col 是列标签，dtype 是 numpy.dtype 或 Python 类型，将 DataFrame 的一个或多个列转换为 column-specific 类型。

copy：布尔值，默认为 False

当 copy=True 时返回 deep-copy 。请注意，默认使用 copy=False 设置，因此对值的更改可能会传播到其他 cudf 对象。

errors：{‘raise’, ‘ignore’, ‘warn’}，默认 ‘raise’

控制对提供的 dtype 的无效数据引发异常。

raise : 允许引发异常
ignore：抑制异常。出错时返回原始对象。
warn ：将最后的异常打印为警告并返回原始对象。

**kwargs：传递给构造函数的额外参数

casted：DataFrame

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [10, 20, 30], 'b': [1, 2, 3]})
>>> df
    a  b
0  10  1
1  20  2
2  30  3
>>> df.dtypes
a    int64
b    int64
dtype: object

将所有列转换为 int32 ：

>>> df.astype('int32').dtypes
a    int32
b    int32
dtype: object

使用字典将 a 转换为 float32：

>>> df.astype({'a': 'float32'}).dtypes
a    float32
b      int64
dtype: object
>>> df.astype({'a': 'float32'})
      a  b
0  10.0  1
1  20.0  2
2  30.0  3

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.astype。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：